Świat finansów przechodzi fundamentalną metamorfozę – technologia staje się siłą napędową odpowiedzialnego inwestowania. Podczas gdy niektórzy giganci sektora, jak Goldman Sachs, wycofują się z dotychczasowych inicjatyw klimatycznych, inni – na przykład Bloomberg – rozwijają innowacyjne, ekologiczne indeksy finansowe. Czy sztuczna inteligencja rzeczywiście może odmienić oblicze zrównoważonych finansów?

Od Big Data do wielkiej odpowiedzialności

Systemy sztucznej inteligencji fundamentalnie zmieniają sposób, w jaki sektor finansowy ocenia i wdraża standardy ESG. Gdzie tradycyjne agencje ratingowe aktualizują swoje oceny raz na pół roku lub rzadziej, algorytmy AI potrafią analizować dane w czasie rzeczywistym – osiągając przy tym ponad 96% dokładności w klasyfikacji informacji ESG.

Sztuczna inteligencja przetwarza ogromne ilości zróżnicowanych danych – od raportów korporacyjnych po reakcje w mediach społecznościowych. W analizie ponad 50 000 artykułów dotyczących ESG, modele AI precyzyjnie identyfikują i kategoryzują informacje m.in. o emisji gazów cieplarnianych (ponad 2 100 tekstów), zarządzaniu odpadami (924) czy prawach pracowniczych (ponad 3 000). Co istotne, algorytmy potrafią wykrywać ukryte powiązania między pozornie niezależnymi informacjami, budując tym samym pełniejszy obraz działań firm w zakresie zrównoważonego rozwoju.

W inwestycjach AI pozwala tworzyć zaawansowane strategie, które łączą cele finansowe z kryteriami ESG. Analiza sentymentu umożliwia ocenę rzeczywistego wpływu działań firm – według danych, skuteczność AI w identyfikowaniu pozytywnych i negatywnych aspektów ESG sięga 74%.

Jednocześnie rozwój AI w FinTech otwiera nowe wyzwania. O ile algorytmy doskonale radzą sobie z analizą danych środowiskowych, ocena aspektów społecznych i ładu korporacyjnego wciąż wymaga udoskonalenia – skuteczność w tych obszarach jest nawet o 30% niższa.

Czytaj dalej

Artykuł jest częścią dodatku „ESG w praktyce”, publikowanego przez Rzeczpospolitą.